雖然在大多數(shù)時(shí)候，降價(jià)和利潤(rùn)通常站在對(duì)立面。但對(duì)云業(yè)務(wù)而言，降價(jià)往往會(huì)起到“以價(jià)換量”的效果——當(dāng)云用戶逐漸增加，分?jǐn)傇瞥杀镜姆帜缸兌?，成本降至足夠低的時(shí)候，原本的虧損就會(huì)因?yàn)橐?guī)模而轉(zhuǎn)為盈利。

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相比“吃大鍋飯”的公有云，私有云的優(yōu)勢(shì)在表面看來(lái)確實(shí)很大，包括但不限于：更好的數(shù)據(jù)安全和服務(wù)質(zhì)量，對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)置等程序參數(shù)擁有定制的權(quán)限等等，從實(shí)質(zhì)上來(lái)說(shuō)，這是企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在云廠商處的延伸，與外部租用服務(wù)器并無(wú)太大差別。

不過(guò)，即使坐擁“私密性”等優(yōu)勢(shì)，私有云的弊端也遠(yuǎn)比想象中更多更復(fù)雜，這也導(dǎo)致其在市場(chǎng)份額的競(jìng)爭(zhēng)上逐漸讓位于公有云，變成市面上的“非主流”。

其一是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。

乍一看，這是一個(gè)不該發(fā)生在私有云身上的問(wèn)題，非公有屬性限定了用戶接觸服務(wù)器數(shù)據(jù)的形式，客觀上，安全性也因?yàn)楦俚脑L問(wèn)量而得到提升。

但在實(shí)際的市場(chǎng)環(huán)境下則不然。陸玖商業(yè)評(píng)論了解到，在數(shù)據(jù)安全層面，私有云的安全性在某些情況下甚至遜于公有云。

網(wǎng)絡(luò)安全上市公司奇安信相關(guān)人員告訴陸玖商業(yè)評(píng)論，目前云服務(wù)器的調(diào)用方式，從最開(kāi)始的服務(wù)器端、PC端，一直延展到移動(dòng)端，乃至大模型端的API調(diào)用。

隨著接口數(shù)量的增加，其安全隱患和對(duì)應(yīng)的安全需求也一同指數(shù)級(jí)上升。而公有云和私有云“安保力量”的區(qū)別 ，則更像公共交通和私家車(chē)之間的區(qū)別。

目前成規(guī)模的公有云廠商，如騰訊云、阿里云、華為云等等，任意一家的安全和運(yùn)維人員都是數(shù)以百計(jì)。

哪怕是中大型企業(yè)部署的私有云，其安全人員的規(guī)模與投入的力度，都無(wú)法與公有云廠商相比。在數(shù)據(jù)安全系數(shù)上，也因此出現(xiàn)了參差。

其二則是云資源的利用率低下問(wèn)題。

這也并非是私有云的特產(chǎn)，類似的情況公有云同樣存在，只是私有云的算力浪費(fèi)情況更為突出。

在4月25日的中國(guó)移動(dòng)云大會(huì)上，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄭緯民直言不諱，表示如今云資源的行業(yè)利用并不充分：“我們現(xiàn)在云計(jì)算CPU的利用率不高，從整個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō)，公有云能得到20%~30%，已經(jīng)很不錯(cuò)?！?/strong>

同時(shí)，云計(jì)算需求量很大的國(guó)營(yíng)企業(yè)，在大多數(shù)情況下也不是公有云的用戶，往往會(huì)自己建私有云，這部分市場(chǎng)由華為云、天翼云、移動(dòng)云等運(yùn)營(yíng)商云所把持，但實(shí)際利用率更低，“只有5%到10%?！?/p>

雖然在大多數(shù)時(shí)候，降價(jià)和利潤(rùn)通常站在對(duì)立面。但對(duì)云業(yè)務(wù)而言，降價(jià)往往會(huì)起到“以價(jià)換量”的效果——當(dāng)云用戶逐漸增加，分?jǐn)傇瞥杀镜姆帜缸兌?，成本降至足夠低的時(shí)候，原本的虧損就會(huì)因?yàn)橐?guī)模而轉(zhuǎn)為盈利。

阿里云相關(guān)人員告訴陸玖商業(yè)評(píng)論，就公有云領(lǐng)域而言，降價(jià)更像是一個(gè)結(jié)果。

原因說(shuō)來(lái)也并不復(fù)雜：隨著整體公有云規(guī)模的擴(kuò)充，效率提升同樣也呈正相關(guān)。在規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)，阿里云的技術(shù)紅利也會(huì)隨著不斷釋放，市場(chǎng)端的體現(xiàn)，其實(shí)就是降價(jià)。

從市場(chǎng)份額優(yōu)先到利潤(rùn)優(yōu)先，阿里云的側(cè)重點(diǎn)自是發(fā)生改變，這與阿里云的發(fā)展階段同樣息息相關(guān)。

中國(guó)電信旗下的研究院，把云計(jì)算廠商劃分成三個(gè)發(fā)展階段。其中，第二階段是能力鍛造和價(jià)值提升階段。

這個(gè)階段的突出特點(diǎn)是，研發(fā)投入大幅提升，接近或高于資本性投入，云產(chǎn)品品類豐富，尤其是PaaS和SaaS品類繁盛，產(chǎn)品能力具有較高的競(jìng)爭(zhēng)力，市場(chǎng)份額持續(xù)提升。阿里云和谷歌云，處在這一發(fā)展階段。

同時(shí)，如果用云業(yè)務(wù)收入的增速和盈虧兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量，處在第二階段的云廠商，營(yíng)收增速相比第一階段通常放緩，但減虧進(jìn)程已經(jīng)開(kāi)始，扭虧為盈。

但這里同樣也有市場(chǎng)份額作為前提。作為典型的集約規(guī)?；袌?chǎng)，云廠商的體量沒(méi)有達(dá)到一定的規(guī)模，盈利和價(jià)值仍然是一句空談。一般而言，當(dāng)市場(chǎng)份額達(dá)到10%以上，才能攤薄成本，實(shí)現(xiàn)盈利；只有市場(chǎng)份額達(dá)到15%以上，馬太效應(yīng)才得以發(fā)揮，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)才能顯現(xiàn)。

把目光限定于國(guó)內(nèi)的話，阿里云已經(jīng)達(dá)到發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的門(mén)檻。根據(jù)IDC最新發(fā)布的公有云市場(chǎng)報(bào)告，阿里云的市場(chǎng)份額從此前的36.7%降至31.9%，但仍然在國(guó)內(nèi)保持第一。而在國(guó)外，雖然阿里云的排名僅在亞馬遜、微軟、谷歌三家之后，但只占據(jù)5.2%的全球份額，很難在更大范圍內(nèi)發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

這或許也是阿里云既要通過(guò)降價(jià)沖規(guī)模，又通過(guò)規(guī)模要利潤(rùn)的核心原因之一——在國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)，阿里云已經(jīng)可以通過(guò)較高的用戶量來(lái)攤薄成本，換來(lái)一定程度的利潤(rùn)增長(zhǎng)；但在全球范圍內(nèi)，阿里云仍然需要通過(guò)價(jià)格優(yōu)勢(shì)來(lái)與亞馬遜、谷歌、微軟等對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)，保持一定程度上的“性價(jià)比”。

此外，阿里云相關(guān)人員向陸玖商業(yè)評(píng)論補(bǔ)充，與最初階段相比，阿里云在十年時(shí)間里，算力成本下降的幅度大約在80%。存儲(chǔ)成本下降大約在90%。所以云產(chǎn)品降價(jià)，背后仍然與成本下降強(qiáng)關(guān)聯(lián)。

類似的觀點(diǎn)，阿里云智能科技研究中心主任安筱鵬已經(jīng)提及。他在此前的一場(chǎng)研討會(huì)上，復(fù)盤(pán)過(guò)OpenAI發(fā)生在美國(guó)的五個(gè)核心條件，主要是理論模型的先進(jìn)、訓(xùn)練成本下降、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致算力門(mén)檻降低等等。

安筱鵬分析稱，這五個(gè)核心要素，表面來(lái)看是人工智能大模型的競(jìng)爭(zhēng)，但從本質(zhì)來(lái)看，仍然是AI大模型與公有云體系化能力的競(jìng)爭(zhēng)。

道理同樣也很簡(jiǎn)單，目前市面上可用的大模型，數(shù)量固然很多，但要真正到商業(yè)化那一步，整個(gè)過(guò)程中投入的算力成本和數(shù)據(jù)成本，都將成為制約其發(fā)展的核心。

除此之外，依據(jù)Transform的理論，一個(gè)理論模型想要變成千行百業(yè)的垂直大模型，都需要經(jīng)過(guò)理論、工程化、產(chǎn)業(yè)化三個(gè)階段。在理論和工程化階段，可以在離線的條件下進(jìn)行，一旦走到產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化階段，通過(guò)公有云的手段來(lái)進(jìn)行輸出，將全國(guó)乃至全球的產(chǎn)業(yè)鏈資源進(jìn)行合理配置，也是必要條件之一。

這里為何強(qiáng)調(diào)公有云？因?yàn)樵谒接性频臈l件下，同樣的模型，訓(xùn)練成本在帶寬等一系列軟硬條件的束縛下，往往會(huì)耗費(fèi)更高的成本。同時(shí)，在極低的私有云利用率下，用私有云訓(xùn)練模型，既不效率，也不經(jīng)濟(jì)。

行業(yè)分析師告訴陸玖商業(yè)評(píng)論，以今年大火的大模型賽道為例，OpenAI的chatgpt即是依托微軟公有云研發(fā)三年而成。但他們對(duì)于云資源的利用，高峰期仍然是在模型訓(xùn)練與研發(fā)階段。

如果是其他的產(chǎn)品型公司，僅僅因?yàn)橐粋€(gè)大模型，就購(gòu)置大規(guī)模的算力資產(chǎn)，在短期研發(fā)后就棄之不用，同樣是顯而易見(jiàn)的算力浪費(fèi)。當(dāng)一個(gè)新技術(shù)與新產(chǎn)品，對(duì)于算力的需求越高，公有云相對(duì)私有云的機(jī)會(huì)，實(shí)際上也越大。

某種意義上，這也算得上“專業(yè)人做專業(yè)事”的范疇。

其中一種機(jī)遇是算力形式的轉(zhuǎn)變。譬如阿里云在早期階段，主力產(chǎn)品是傳統(tǒng)的IaaS，在尚未規(guī)模化之前，平均一元營(yíng)收要虧損5元。但到如今，以服務(wù)器和計(jì)算機(jī)為代表的傳統(tǒng)算力，已經(jīng)被云計(jì)算的智能算力所取代。

因?yàn)槿缃裨茝S商的內(nèi)涵，遠(yuǎn)不止賣(mài)服務(wù)器和賣(mài)算力這么單純，通過(guò)與大模型廠商的合作，不斷推出與大模型配套的生態(tài)服務(wù)，已經(jīng)開(kāi)始不斷從云上衍生出新的技術(shù)可能。

以大模型訓(xùn)練為例，大模型訓(xùn)練的高成本已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識(shí)，一張英特爾特供版的H800顯卡，僅售價(jià)就需要高達(dá)20萬(wàn)。但是一個(gè)足以大規(guī)模商用的模型，最終成本可能是成百上千個(gè)20萬(wàn)。

但在云計(jì)算的變革下，只需幾萬(wàn)元，就能在阿里云按月購(gòu)買(mǎi)AI訓(xùn)練的GPU集群，對(duì)于一些被天價(jià)顯卡擋在門(mén)外的初創(chuàng)大模型團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，智能算力帶來(lái)的訓(xùn)練成本降低，意義不言而喻。

除此之外，公有云與私有云的另外一層更大的區(qū)別，是在于云廠商的服務(wù)能力差別。阿里云相關(guān)人員向陸玖商業(yè)評(píng)論透露，大模型行業(yè)的發(fā)展，的確也為阿里云帶來(lái)了相當(dāng)規(guī)模的增長(zhǎng)。

以阿里云內(nèi)部孵化的妙鴨相機(jī)項(xiàng)目為例。這個(gè)項(xiàng)目全程使用了阿里云服務(wù)。在爆火之后，后臺(tái)的算力需求呈現(xiàn)數(shù)百倍的暴增，如果此前妙鴨相機(jī)選擇在私有云上部署，面對(duì)暴增的算力需求顯然無(wú)法應(yīng)對(duì)。

但在阿里云這類公有云上，產(chǎn)品廠商能獲得的也遠(yuǎn)不止云存儲(chǔ)和算力資源。阿里云相關(guān)人員向陸玖商業(yè)評(píng)論補(bǔ)充，對(duì)于成長(zhǎng)型的產(chǎn)品公司，阿里云從底層的算力，到計(jì)算平臺(tái)，再到訓(xùn)練工具與模型服務(wù)，其全棧能力在業(yè)內(nèi)屈指可數(shù)。

全棧能力帶來(lái)的直接意義在于，對(duì)于初期技術(shù)儲(chǔ)備有所欠缺的公司而言，某個(gè)缺失的環(huán)節(jié)可以由阿里云直接補(bǔ)足。譬如阿里云產(chǎn)品端，已經(jīng)有成規(guī)模的開(kāi)源模型社區(qū)，對(duì)話型模型也可以直接選用通義千問(wèn)來(lái)進(jìn)行微調(diào)。到應(yīng)用階段也可以直接在阿里云上推進(jìn)到應(yīng)用層，中間環(huán)節(jié)即便只缺失一塊，帶來(lái)的成本可能就會(huì)很高。

在這層意義上來(lái)說(shuō)，與大模型同頻共振的公有云市場(chǎng)，正在迎來(lái)一次新的技術(shù)變革。無(wú)論是阿里云，還是其他云廠商，誰(shuí)能在公有云領(lǐng)域獲得話語(yǔ)權(quán)，誰(shuí)就能更早掌握創(chuàng)新的原動(dòng)力。可以預(yù)見(jiàn)，公有云賽道的新戰(zhàn)事，會(huì)在阿里云的下一輪降價(jià)后，再度打響。