2023年9月24日，阿里云新金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總裁劉偉光在第五屆外灘金融峰會(huì)圓桌會(huì)議上發(fā)言

【資料圖】

劉偉光/文

前沿科技在金融行業(yè)分為兩大類型：一是更偏向信息技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)升級(jí)，二是偏向于金融科技創(chuàng)新。為什么有金融科技這個(gè)詞，在金融這個(gè)特定的行業(yè)與領(lǐng)域，有一些特定的技術(shù)和業(yè)務(wù)會(huì)高度融合、強(qiáng)相關(guān)，它不僅是對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)能力的提升，更多是對(duì)業(yè)務(wù)形態(tài)的改變。從基礎(chǔ)架構(gòu)的角度來看，其實(shí)這些年的發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)突飛猛進(jìn)的水平。

第一，基礎(chǔ)架構(gòu)層面，最底層、最基礎(chǔ)的就是在芯片領(lǐng)域。今天芯片的發(fā)展非?？?，無論是X86架構(gòu)、ARM指令集還是新型的支撐大模型的GPU算力，都有非常大的發(fā)展。其實(shí)這些技術(shù)的發(fā)展，對(duì)今天的很多業(yè)務(wù)，已經(jīng)產(chǎn)生了非常顯性的影響。

我舉一個(gè)例子，今天GPU的并行計(jì)算，在金融的某些領(lǐng)域當(dāng)中，即便沒有大模型的影響，也可以在高頻交易、極速交易，在量化私募當(dāng)中發(fā)揮非常重要的作用。另外我們看到基于ARM指令集的新的芯片誕生，在大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算當(dāng)中提供了非常好的性價(jià)比。這些技術(shù)在底層架構(gòu)升級(jí)、算力擴(kuò)展、交易效率提升上，對(duì)金融業(yè)務(wù)行為產(chǎn)生了正向的激勵(lì)影響。

第二，信息化技術(shù)的發(fā)展從原有的信息化架構(gòu)走向今天有幾個(gè)非常明顯的特征。一是更多向云的形態(tài)轉(zhuǎn)型，二是更強(qiáng)調(diào)云和分布式架構(gòu)的結(jié)合，三是從開發(fā)部署上強(qiáng)調(diào)全面的云原生容器化部署，這已經(jīng)被證明代表未來的信息化建設(shè)的主流方式。

今天我們看到這些前沿科技與金融業(yè)務(wù)到底有什么影響？我舉幾個(gè)例子。其實(shí)分布式架構(gòu)、云架構(gòu)最顯性的表現(xiàn)就是對(duì)于大規(guī)模并行的交易能夠有一個(gè)非常直接的能力提升。比如在普惠金融服務(wù)中，包括信用卡、支付、促銷活動(dòng)當(dāng)中可以非常強(qiáng)有力的支撐2C端各類高并發(fā)“洪流”，為金融行業(yè)帶來了更多的想象空間。

隨著這些能力的具備，會(huì)讓未來金融行業(yè)既具有原有的金融級(jí)的高可用、數(shù)據(jù)一致性、安全、穩(wěn)定的特征，同時(shí)具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特有的包括系統(tǒng)的高并發(fā)能力、高吞吐能力、高擴(kuò)展能力，成為未來金融技術(shù)架構(gòu)的新標(biāo)準(zhǔn)“金融級(jí)的云原生”。

首先，從原有的架構(gòu)轉(zhuǎn)向多地多中心單元式架構(gòu)。有一個(gè)很大的改變是從第一代的冷熱容災(zāi)變成第二代的兩地三中心，今天新的基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)三地五中心、四地八中心甚至更大規(guī)模的部署，同時(shí)讓每一個(gè)業(yè)務(wù)單元都可以同時(shí)在線提供服務(wù)。

這里我講一個(gè)非常有價(jià)值的例子，半個(gè)月前，有一家南方的地方銀行，他的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心被暴雨導(dǎo)致的洪水所淹，斷電導(dǎo)致系統(tǒng)不可用。在我們部署的多地多中心單元架構(gòu)下，只用了10分鐘時(shí)間，把核心系統(tǒng)遷到了距離他所在城市1500公里之外的另一個(gè)城市，保證了金融業(yè)務(wù)連續(xù)性。這在過去是無法想象、幾乎無法實(shí)現(xiàn)的。這種多活架構(gòu)打破了過去單一的數(shù)據(jù)容災(zāi)、應(yīng)用容災(zāi)，實(shí)現(xiàn)了全棧的切換。這就是我們看到的新興的云、分布式、單元化的技術(shù)，以及多地多活架構(gòu)，帶來了金融的真正敢用敢切的高可用、業(yè)務(wù)連續(xù)性的價(jià)值。

談到大家比較關(guān)心的智能化技術(shù)，金融科技有幾個(gè)非常典型的特征，剛剛講到的區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算，包括人工智能。我們更愿意把它叫成金融智能。無論是NLP還是大模型，一旦和金融業(yè)務(wù)的高度結(jié)合，其帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值將更顯性。

今天很多業(yè)務(wù)需要銀銀協(xié)同、銀保協(xié)同甚至是銀政協(xié)同。在這個(gè)協(xié)同的背后，如果說數(shù)據(jù)可以打通，創(chuàng)造的價(jià)值不僅是商業(yè)價(jià)值，還有社會(huì)價(jià)值。今天，隱私計(jì)算技術(shù)出現(xiàn)，就可以在隱私保護(hù)下數(shù)據(jù)得到安全、穩(wěn)定、高效的交互，實(shí)現(xiàn)更多商業(yè)價(jià)值的碰撞，在很多應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)突破。

講講大家比較關(guān)心的人工智能，其實(shí)在大模型之前，已經(jīng)有非常多的AI算法已經(jīng)深入到很多場(chǎng)景中有了深度應(yīng)用。隨著最近走訪了很多金融機(jī)構(gòu)，我們看到了越來越多關(guān)于AI大模型的旺盛需求，可以確定的說在金融行業(yè)，大模型有兩個(gè)方向落地非常確定。一是在加速提升客戶體驗(yàn)方面，無論是理財(cái)、財(cái)富，包括保險(xiǎn)理賠，另一個(gè)是大模型能夠?qū)?fù)雜內(nèi)容的語義理解，包括對(duì)文字語義的理解，對(duì)語音語義的理解。在很多證券業(yè)務(wù)當(dāng)中，對(duì)投研投顧是有一個(gè)非常強(qiáng)的效率提升作用，在保險(xiǎn)當(dāng)中，可以大大降低勞動(dòng)力的密集型，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜保險(xiǎn)產(chǎn)品的知識(shí)管理的數(shù)字化。在銀行當(dāng)中，我覺得利用空間更加廣泛，比如在普惠金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制，再加上原有的圖智能技術(shù)的加持，可以使風(fēng)險(xiǎn)管理無論從個(gè)人普惠、還是小微服務(wù)，都會(huì)得到巨大的風(fēng)控能力提升。另外，因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)是一個(gè)科技高度投入的行業(yè)，大模型在基礎(chǔ)編碼層面，無論是在代碼生成還是代碼校驗(yàn)方面，我相信大模型會(huì)對(duì)提高勞動(dòng)力質(zhì)量和效率有非常大的幫助。

*本文據(jù)嘉賓發(fā)言內(nèi)容整理。