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2月3日，工商銀行一項(xiàng)名為“企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、裝置，電子設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品”的專利公布，其申請(qǐng)于2022年3月16日，可用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。

摘要顯示，獲取企業(yè)的輿情數(shù)據(jù)，其中包括文本信息；根據(jù)文本信息，確定輿情數(shù)據(jù)的客戶名稱、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽及情感值；根據(jù)客戶名稱，獲取對(duì)應(yīng)企業(yè)的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)情感值和交易數(shù)據(jù)，計(jì)算對(duì)應(yīng)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)值；以及根據(jù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)值，返回企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果。

更具體的，在根據(jù)文本信息確定客戶名稱、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽方面，包括：分別將文本信息與預(yù)先構(gòu)建的企業(yè)名稱庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽庫(kù)進(jìn)行匹配，得到輿情數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的客戶名稱、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽。

而根據(jù)文本信息確定輿情數(shù)據(jù)的情感值，則包括：確定文本信息中的關(guān)鍵詞集合；根據(jù)關(guān)聯(lián)程度確定關(guān)鍵詞集合的關(guān)聯(lián)詞集合；根據(jù)關(guān)鍵詞集合和關(guān)聯(lián)詞集合，計(jì)算情感取向概率，從而確定情感值。

其中，情感取向概率分為正向情感概率值和負(fù)向情感概率值，比較這些數(shù)值的大小，將最大的情感概率值作為情感值。

最后，根據(jù)交易數(shù)據(jù)計(jì)算交易風(fēng)險(xiǎn)值；根據(jù)情感值和交易風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)值；將企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)值與預(yù)先設(shè)置的風(fēng)險(xiǎn)閾值比較；當(dāng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)值大于或等于風(fēng)險(xiǎn)閾值時(shí)，返回企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果。

該發(fā)明的背景為，銀行傳統(tǒng)的信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估大多依賴于企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表及納稅情況等信息，但現(xiàn)實(shí)中，不少中小微企業(yè)普遍缺失這些信息，只能依賴對(duì)企業(yè)的貸前、貸中、貸后的經(jīng)營(yíng)流水進(jìn)行評(píng)估、監(jiān)控或通過(guò)征信數(shù)據(jù)、工商信息等第三方接入方式獲取，信息具有時(shí)滯性。

而在數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的情況下，通常采取人工在互聯(lián)網(wǎng)上搜索客戶負(fù)面信息的方式作為數(shù)據(jù)搜集手段。在大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速的當(dāng)下，中小微企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)留下的輿情痕跡增多，通過(guò)人工智能手段對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的輿情文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可更為便捷和及時(shí)地獲取客戶風(fēng)險(xiǎn)信息，提高信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)效率，且綜合企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息可增加企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。

關(guān)鍵詞： 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 小微企業(yè) 大于或等于