五一假期前夕，上市公司云從科技（688327.SH）定增計劃獲得上交所受理。具體而言，云從科技募集金額不超36.35億元，擬全部用于云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目。
值得一提的是，隨著ChatGPT出現(xiàn)，進(jìn)一步確定大模型作為人工智能主流技術(shù)路線的趨勢。
(相關(guān)資料圖)
受此影響，深耕人工智能賽道的云從科技股價迎來的大漲，股價從2022年底15元/股左右到今年4月4日一度上漲至61.8元/股，至最新收盤價報37.72元/股。
不過，云從科技曾回應(yīng)稱，未與OpenAI、谷歌等合作，包括但不限于ChatGPT在內(nèi)的GPT類產(chǎn)品和服務(wù)未帶來業(yè)務(wù)收入，且其在大模型業(yè)務(wù)領(lǐng)域同樣未產(chǎn)生收入。
可也很顯然，云從科技看到大模型帶來的“瘋狂”，于今年3月底正式啟動了前述定增計劃，同時正值股價迎漲的高峰階段。
需特別指出是，云從科技在去年5月27日登陸科創(chuàng)板，僅一年時間，其再次募資不超36.35億元。另從業(yè)績上看，仍虧損的云從科技目前尚難以將對科研投入有效轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。
加碼大模型研發(fā)
四項具體建設(shè)內(nèi)容
2022年底，OpenAI公司發(fā)布了ChatGPT人工智能應(yīng)用程序，底層技術(shù)是通用人工智能大模型，有效解解決當(dāng)前人工智能邊際效應(yīng)低的難題。
所謂的大模型，指通過在大規(guī)模寬泛的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練后能適應(yīng)一系列下游任務(wù)的模型。
于云從科技而言，算法研究團(tuán)隊選擇“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)微調(diào)”的人機協(xié)同技術(shù)范式，陸續(xù)在NLP、OCR、機器視覺、語音多領(lǐng)域開展預(yù)訓(xùn)練大模型的實踐。
以金融行業(yè)為例，數(shù)字員工等解決方案在“AI代人”處理客戶交流的場景中，將通過大模型技術(shù)實現(xiàn)高質(zhì)量人機交互水準(zhǔn)，提升產(chǎn)品營銷、客服、不良催收的業(yè)務(wù)效率。
對此，云從科技表示，將與頭部客戶和解決方案提供商一起，通過建設(shè)金融行業(yè)大模型，孵化構(gòu)建新型產(chǎn)品和解決方案，如提供授信、審批等報告的自動數(shù)據(jù)報表分析、報告撰寫工具。
按照云從科技計劃，2023-2024年，通過金融大模型的構(gòu)建和完善，公司金融行業(yè)解決方案將全面覆蓋金融前中后業(yè)務(wù)；到2025年，初步形成基于公司和主要伙伴共同構(gòu)建的行業(yè)大模型為基礎(chǔ)的金融行業(yè)智能解決方案生態(tài)，服務(wù)主要金融客戶。
類似地，在智能制造、機場交通等領(lǐng)域，云從科技也將利用大模型帶來的認(rèn)知能力躍遷，不斷形成和完善新的核心業(yè)務(wù)智能化解決方案，實現(xiàn)人機協(xié)同操作系統(tǒng)的開放生態(tài)。
此外，“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目的具體建設(shè)內(nèi)容有四項，包括：標(biāo)桿行業(yè)專用大模型的研究與構(gòu)建；人機協(xié)同操作系統(tǒng)對多模態(tài)大模型的整合與綜合實踐；數(shù)字人應(yīng)用產(chǎn)品的標(biāo)桿打造和生態(tài)建設(shè)；人機協(xié)同操作協(xié)同和行業(yè)大模型在行業(yè)智能化升級領(lǐng)域的實踐。
與商湯對比
誰更勝一籌？
放眼到行業(yè)中，“AI四小龍”中，今年4月，商湯科技先于云從科技等發(fā)布了“日日新SenseNova”大模型體系，推出自然語言處理、內(nèi)容生成、自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力。此外，其還確定以“大模型+大算力”推進(jìn)AGI（通用人工智能）發(fā)展的戰(zhàn)略布局。
其中，在算力方面，商湯科技智能計算基礎(chǔ)設(shè)施—SenseCore AI大裝置基于2.7萬塊GPU的并行計算系統(tǒng)實現(xiàn)了5.0exaFLOPS的算力輸出，有效支持最多20個千億參數(shù)量大模型（以千卡并行）同時訓(xùn)練，最高可支持萬億參數(shù)超大模型的訓(xùn)練。
且目前，SenseCore已支持了超過10個大模型訓(xùn)練項目，包括語言大模型、文生圖模型，、視覺大模型、多模態(tài)模型等自研模型和客戶自定義模型。同時，商湯科技面向8家大型客戶支持了7000多張GPU的計算資源，以服務(wù)其自定義的大模型訓(xùn)練任務(wù)。
對比來看，云從科技從2019年開始在多個領(lǐng)域?qū)嵺`“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)遷移”的技術(shù)范式，產(chǎn)生多個百億參數(shù)以內(nèi)規(guī)模的模型。而根據(jù)報道，“日日新”大模型同樣自2019年開始研發(fā)，目前整體參數(shù)達(dá)到5000億，今年目標(biāo)達(dá)到萬億。
持續(xù)虧損
研發(fā)費用率居高不下
豪擲超36億元，云從科技用于研發(fā)大模型。而一直以來，云從科技對研發(fā)投入毫不“吝嗇”。除2018年外，研發(fā)費用率均在50%（含）以上。
其中，2022年，云從科技在研發(fā)上投入達(dá)5.6億元，占營業(yè)收入的比重達(dá)106.45%。進(jìn)一步來講，僅研發(fā)上的支出成本就覆蓋掉云從科技的獲得的收入，同期歸母凈虧損達(dá)8.69億元。
2021年，云從科技錄得研發(fā)費用率近50%，不過也未逃脫虧損的命運，即6.32億元。另2019年、2020年及2023年第一季度，其歸母凈虧損分別為6.4億元、8.13億元、1.42億元。
于身處人工智能賽道的科技公司而言，云從科技增加研發(fā)費用，無可厚非。其在上市招股書中表示，公司的業(yè)務(wù)處在快速擴張期，未來一定期間可能持續(xù)虧損。
不過，所研發(fā)出的技術(shù)要最終落實到應(yīng)用，并帶來更多的商業(yè)價值。且雖說人工智能能夠引發(fā)時代變更，可巨大浪潮之下內(nèi)卷之風(fēng)也在不斷加劇。在一輪又一輪競速中，云從科技如何保持技術(shù)優(yōu)先性且有效落實商業(yè)場景，成為其面臨的首要難題。
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